innovation


We consider our big data-mediated concept and implementation status at the forefront of Computational Biology delivering effective value in pharma/biotech asset development. It is all about providing an enhanced representation of disease phenotypes - being at the center of any successful diagnostics and therapy development.

A formidable challenge: matching the molecular basis of a clinical presentation and drug mechanism of action via predictive biomarkers, meaning:

  • a molecular process landscape pi (characterizing the pathophysiology of clinical phenotypes)
  • biomarkers bi (for improved molecular phenotyping of a clinical presentation)
  • molecular targets and drug Mechanism of Action models ti/di (interfering with a clinical phenotype in its specific presentation as profiled by biomarkers)

This leads to the centerpiece of our innovation: identifying {pi, ti/di}bi

This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. us for a Webinar, and let us discuss {pi, ti/di}bi for your drug assets.

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